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首页 - 课程列表 - 课程详情
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人工智能场景实战_泉州职业技术大学
课程类型：
选修课
发布时间：
2024-11-27 10:52:09
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk004899
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--数据可视化
[1.1]--1_数据可视化-Matplotlib绘图方法.mp4
（7分钟）
[1.2]--2_数据可视化-图形绘制(一).mp4
（7分钟）
[1.3]--3_数据可视化-图形绘制(二).mp4
（6分钟）
{2}--数值计算扩展
[2.1]--4_数值计算扩展-Numpy数值编程工具.mp4
（8分钟）
[2.2]--5_数值计算扩展-数组运算.mp4
（6分钟）
{3}--数据分析与处理
[3.1]--6_Pandas-数据分析.mp4
（8分钟）
[3.2]--7_Pandas-数据处理(一).mp4
（7分钟）
[3.3]--8_Pandas-数据处理(二).mp4
（7分钟）
{4}--视觉处理
[4.1]--9_视觉处理-OpenCV安装.mp4
（6分钟）
[4.2]--10_视觉处理-图像的算数运算.mp4
（8分钟）
[4.3]--11_视觉处理-图像的几何变换和原理(一).mp4
（6分钟）
[4.4]--12_视觉处理-图像的几何变换和原理(二).mp4
（7分钟）
[4.5]--13_视觉处理-图像形态学操作.mp4
（7分钟）
{5}--数据流编程
[5.1]--14_数据流编程-TensorFlow.mp4
（6分钟）
[5.2]--15_数据流编程-数据流图介绍.mp4
（9分钟）
[5.3]--16_TensorBoard可视化.mp4
（5分钟）
[5.4]--17_数据的最大维度-张量.mp4
（9分钟）
{6}--人工神经网络
[6.10]--27_优化器(二).mp4
（7分钟）
[6.1]--18_人工神经网络分析.mp4
（5分钟）
[6.2]--19_人工神经网络应用.mp4
（6分钟）
[6.3]--20_人工神经网络库API.mp4
（8分钟）
[6.4]--21_keras搭建神经网络.mp4
（9分钟）
[6.5]--22_正向传播.mp4
（5分钟）
[6.6]--23_反向传播.mp4
（5分钟）
[6.7]--24_激活函数(一).mp4
（5分钟）
[6.8]--25_激活函数(二).mp4
（5分钟）
[6.9]--26_优化器(一).mp4
（5分钟）
{7}--卷积神经网络
[7.1]--28_卷积神经网络.mp4
（7分钟）
[7.2]--29_卷积神经网络-卷积层(一).mp4
（4分钟）
[7.3]--30_卷积神经网络-卷积层(二).mp4
（5分钟）
[7.4]--31_卷积神经网络-池化层与全连接层.mp4
（6分钟）
[7.5]--32_tf.keras搭建卷积神经网络（一).mp4
（5分钟）
[7.6]--33_tf.keras搭建卷积神经网络（二).mp4
（6分钟）
[7.7]--34_正则化.mp4
（7分钟）
{8}--常用的卷积神经网络结构
[8.1]--35_经典卷积神经网络结构-LeNet.mp4
（5分钟）
[8.2]--36_经典卷积神经网络结构-AlexNet.mp4
（6分钟）
[8.3]--37_经典卷积神经网络结构-VGG.mp4
（6分钟）
[8.4]--38_经典卷积神经网络结构-GoogleNet(一).mp4
（5分钟）
[8.5]--39_经典卷积神经网络结构-GoogleNet(二).mp4
（5分钟）
[8.6]--40_VGG16模型预测案例演示.mp4
（6分钟）
{9}--迁移学习
[9.1]--41_迁移学习.mp4
（10分钟）
[9.2]--42_利用VGG16完成迁移学习.mp4
（8分钟）
{10}--循环神经网络
[10.1]--43_序列模型.mp4
（6分钟）
[10.2]--44_循环神经网络.mp4
（6分钟）
[10.3]--45_循环神经网络案例.mp4
（7分钟）
[10.4]--46_LSTM模型.mp4
（8分钟）
京公网安备 11011502004263